🎯 Guia de Conhecimentos em Golang por Nível

Este documento serve como referência para entrevistas técnicas de desenvolvedores Go, organizando os conhecimentos esperados por nível de senioridade.

👶 Desenvolvedor Júnior

Fundamentos da Linguagem

• Sintaxe básica: Variáveis, constantes, tipos de dados primitivos
• Estruturas de controle: if/else, switch, for loops
• Funções: Declaração, parâmetros, retorno múltiplo
• Arrays e Slices: Diferenças e uso básico
• Maps: Criação, inserção, leitura e deleção
• Structs: Definição e uso básico
• Ponteiros: Conceito básico e quando usar & e *
• Packages: Importação e uso de pacotes da stdlib
• Error handling: Tratamento básico de erros com if err != nil

Conceitos Básicos

• Exported vs Unexported: Entender maiúsculas/minúsculas em identificadores
• Zero values: Valores padrão dos tipos
• Type conversion: Conversão entre tipos
• String manipulation: Operações básicas com strings
• fmt package: Printf, Sprintf, Println

Ferramentas Essenciais

• go run: Executar programas Go
• go build: Compilar programas
• go fmt: Formatar código automaticamente
• go mod init: Inicializar módulo Go
• go get: Baixar dependências

Bibliotecas Standard Library (Básicas)

• fmt - Formatação de I/O
• strings - Manipulação de strings
• strconv - Conversões string/números
• os - Interação com sistema operacional
• io - Interfaces básicas de I/O

Perguntas Sugeridas para Júnior

1. Explique a diferença entre array e slice

Resposta esperada:

• Array tem tamanho fixo definido em tempo de compilação [5]int
• Slice é dinâmico, referência para um array subjacente []int
• Slice pode crescer com append()
• Arrays são valores, slices são referências

2. O que são zero values? Dê exemplos

Resposta esperada:

• Valor padrão quando variável é declarada sem inicialização
• int/float: 0
• string: "" (vazia)
• bool: false
• pointer/slice/map/channel: nil

3. Como você declara uma variável em Go? Quais as diferentes formas?

Resposta esperada:

var x int = 10          // declaração completa
var x = 10              // tipo inferido
x := 10                 // declaração curta (apenas em funções)
var x int               // declarada com zero value

4. O que acontece se você não tratar um erro retornado por uma função?

Resposta esperada:

• O compilador não força tratamento de erro
• Variável err fica ignorada (usar _ para explícito)
• Pode causar bugs silenciosos em runtime
• Boa prática: sempre verificar if err != nil

5. Qual a diferença entre make e new?

Resposta esperada:

• new(T): aloca memória zerada, retorna *T (ponteiro)
• make(T): inicializa slice/map/channel, retorna T (não ponteiro)
• new para qualquer tipo, make apenas para slice, map, channel
• make pode especificar capacidade: make([]int, 0, 10)

6. Como funciona o retorno múltiplo de funções?

Resposta esperada:

func divide(a, b int) (int, error) {
    if b == 0 {
        return 0, errors.New("divisão por zero")
    }
    return a / b, nil
}

result, err := divide(10, 2)

• Go permite retornar múltiplos valores
• Comum retornar (resultado, error)
• Pode usar retornos nomeados

🧑‍💻 Desenvolvedor Pleno

Conhecimentos Avançados da Linguagem

• Interfaces: Definição, implementação implícita, type assertion
• Goroutines: Criação e conceitos de concorrência
• Channels: Comunicação entre goroutines, buffered vs unbuffered
• Select statement: Multiplexing de channels
• Defer: Uso e ordem de execução
• Panic e Recover: Quando e como usar
• Methods: Receivers (value vs pointer)
• Embedding: Composição de structs
• Type assertions e Type switches
• Generics (Go 1.18+): Sintaxe básica e uso

Padrões e Boas Práticas

• Error handling: Padrões idiomáticos, custom errors
• Context package: Cancelamento e timeouts
• Dependency injection: Injeção de dependências
• Clean Architecture: Separação de camadas
• SOLID principles aplicados em Go
• Table-driven tests: Padrão de testes em Go
• Naming conventions: Convenções de nomenclatura

Ferramentas e Ecosystem

• go test: Testes unitários e de integração
• go mod: Gerenciamento completo de dependências
• go vet: Análise estática de código
• golangci-lint: Linting avançado
• go generate: Geração de código
• Delve: Debugger para Go
• pprof: Profiling de performance

Bibliotecas Standard Library (Intermediárias)

• net/http - Servidor HTTP e cliente
• encoding/json - Serialização JSON
• database/sql - Interface de banco de dados
• context - Controle de contexto e cancelamento
• sync - Primitivas de sincronização (Mutex, WaitGroup, Once)
• time - Manipulação de tempo
• log - Logging básico
• testing - Framework de testes

Frameworks e Bibliotecas Populares

• Web Frameworks: Gin, Echo, Fiber, Chi
• ORMs: GORM, sqlx, ent
• Validation: go-playground/validator
• Configuration: Viper, envconfig
• Testing: testify, gomock

Banco de Dados

• Uso de database/sql com drivers (postgres, mysql)
• Preparação de statements
• Transações
• Connection pooling
• Migrations (golang-migrate, goose)

Perguntas Sugeridas para Pleno

1. Explique como funcionam as goroutines e o scheduler do Go

Resposta esperada:

• Goroutines são threads leves gerenciadas pela runtime do Go
• Scheduler usa modelo M:N (M goroutines em N threads OS)
• Componentes: G (goroutine), M (thread OS), P (processador lógico)
• Work stealing: P rouba goroutines de outras filas quando ociosas
• Preemptivo desde Go 1.14

2. Qual a diferença entre buffered e unbuffered channels?

Resposta esperada:

• Unbuffered make(chan int): send bloqueia até receive
• Buffered make(chan int, 10): send só bloqueia se buffer cheio
• Unbuffered garante sincronização
• Buffered permite assincronia limitada

3. Quando você usaria um pointer receiver vs value receiver?

Resposta esperada:

• Pointer receiver: modificar estado, grandes structs, consistência
• Value receiver: imutabilidade, pequenas structs, tipos primitivos
• Regra: se algum método usa pointer, todos devem usar

func (p *Person) SetName(n string) { p.name = n } // pointer
func (p Person) GetName() string { return p.name } // value ok

4. Como você implementaria um rate limiter usando channels?

Resposta esperada:

limiter := time.Tick(100 * time.Millisecond)
for req := range requests {
    <-limiter  // bloqueia até próximo tick
    go handle(req)
}

Ou usar golang.org/x/time/rate com token bucket

5. Explique o padrão de erro idiomático em Go e como criar custom errors

Resposta esperada:

// Padrão idiomático
result, err := doSomething()
if err != nil {
    return fmt.Errorf("failed to do something: %w", err)
}

// Custom error
type ValidationError struct {
    Field string
    Message string
}
func (e *ValidationError) Error() string {
    return fmt.Sprintf("%s: %s", e.Field, e.Message)
}

• Usar %w para wrapping (Go 1.13+)
• errors.Is() e errors.As() para verificação

6. Como funciona o Context e quando você deve usá-lo?

Resposta esperada:

• Propaga cancelamento, timeouts e valores entre goroutines
• Primeiro parâmetro de funções por convenção

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
defer cancel()

• Usar para: requests HTTP, queries DB, operações longas
• Não usar para: passar dependências opcionais

7. Qual a diferença entre sync.Mutex e sync.RWMutex?

Resposta esperada:

• Mutex: lock exclusivo (escrita ou leitura)
• RWMutex: múltiplos readers ou um writer
• RWMutex otimiza cenários read-heavy

mu.RLock()   // múltiplas goroutines podem ler
mu.RUnlock()
mu.Lock()    // exclusivo para escrita
mu.Unlock()

8. Como você estruturaria uma aplicação web em Go?

Resposta esperada:

/cmd/api       - entry point
/internal
  /handlers    - HTTP handlers
  /services    - business logic
  /repository  - data access
  /models      - domain models
/pkg           - código reutilizável
/migrations    - DB migrations

• Dependency injection
• Interface-based design
• Separação de camadas

9. Explique o que é race condition e como detectar em Go

Resposta esperada:

• Múltiplas goroutines acessando mesma memória, pelo menos uma escrevendo
• Comportamento não-determinístico
• Detectar: go run -race main.go ou go test -race
• Prevenir: channels, sync.Mutex, sync/atomic

🎓 Desenvolvedor Sênior

Expertise Técnica Profunda

• Runtime internals: Garbage collector, scheduler, memory model
• Performance optimization: Benchmarking, profiling, otimizações
• Concurrency patterns: Worker pools, pipeline, fan-out/fan-in
• Memory management: Stack vs heap allocation, escape analysis
• Reflection: Package reflect, quando usar e trade-offs
• Unsafe package: Quando é apropriado e riscos
• Assembly: Leitura básica de assembly output
• Build tags e conditional compilation
• CGo: Integração com C, trade-offs de performance

Arquitetura e Design

• Microservices: Design, comunicação, patterns
• Domain-Driven Design em Go
• Hexagonal Architecture / Ports & Adapters
• Event-driven architecture
• CQRS e Event Sourcing
• API Design: REST, gRPC, GraphQL
• Distributed systems: CAP theorem, eventual consistency
• Message queues: RabbitMQ, Kafka, NATS

Observabilidade e Reliability

• Structured logging: zap, zerolog
• Metrics: Prometheus, OpenTelemetry
• Tracing: Jaeger, OpenTelemetry
• Monitoring: Grafana, alerting
• Circuit breakers e retry policies
• Rate limiting e backpressure
• Load balancing
• Health checks e readiness probes

DevOps e Deployment

• Docker: Criação de imagens otimizadas multi-stage
• Kubernetes: Deployment, Services, ConfigMaps, Secrets
• CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins
• Infrastructure as Code: Terraform, CloudFormation
• Cloud platforms: AWS, GCP, Azure com Go SDKs
• Service mesh: Istio, Linkerd

Segurança

• Authentication/Authorization: JWT, OAuth2, OIDC
• Cryptography: TLS, encryption at rest
• Input validation e sanitization
• SQL injection prevention
• Secrets management: Vault, AWS Secrets Manager
• Security best practices: OWASP Top 10

Testing Avançado

• Test coverage: Estratégias para cobertura efetiva
• Mocking: gomock, testify/mock
• Integration tests: testcontainers-go
• E2E tests: Estratégias de teste end-to-end
• Contract testing: Pact
• Load testing: k6, vegeta
• Chaos engineering: Princípios e ferramentas

Performance

• Profiling: CPU, memory, goroutine, mutex profiling
• Benchmarking: Microbenchmarks, análise de resultados
• Optimization: Hot path optimization, algoritmos eficientes
• Memory leaks: Detecção e prevenção
• Caching strategies: Redis, in-memory caching
• Database optimization: Indexing, query optimization

Ferramentas Avançadas

• go:generate: Templates, protobuf, mocks
• Wire: Dependency injection automática
• Buf: Gerenciamento de Protocol Buffers
• Task/Make: Build automation
• govulncheck: Verificação de vulnerabilidades
• staticcheck: Análise estática avançada

Liderança Técnica

• Code review: Habilidade de revisar código efetivamente
• Mentoria: Capacidade de ensinar e guiar júniores/plenos
• Architectural decisions: Trade-offs e decisões de arquitetura
• Technical debt: Identificação e gerenciamento
• RFC/ADR: Documentação de decisões técnicas
• Performance budgets: Definição e monitoramento
• Migration strategies: Estratégias de migração de sistemas legados

Comunidade e Ecosystem

• Go Proverbs: Conhecimento dos princípios da linguagem
• Go proposals: Acompanhamento de novas features
• Open source: Contribuição em projetos Go
• Tendências: Conhecimento das últimas tendências em Go
• Go conferences: Acompanhamento de talks e keynotes

Bibliotecas e Frameworks Avançados

• gRPC: Implementação completa de serviços
• Protocol Buffers: Definição de schemas
• GraphQL: go-graphql, gqlgen
• Temporal/Cadence: Workflow orchestration
• NATS: Messaging system
• etcd: Service discovery e configuration
• Consul: Service mesh e discovery

Perguntas Sugeridas para Sênior

1. Explique como funciona o garbage collector do Go e suas otimizações

Resposta esperada:

• GC concurrent tri-color mark-and-sweep
• STW (Stop-The-World) minimizado (<1ms em Go 1.5+)
• Write barriers durante marking phase
• Tuneable com GOGC (padrão 100 = 100% overhead)
• Otimizações: escape analysis move alocações para stack

2. Como você identificaria e resolveria um memory leak em produção?

Resposta esperada:

• pprof para heap profile: go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap
• Comparar snapshots: base vs current
• Monitorar goroutine leaks: /debug/pprof/goroutine
• Procurar: maps sem cleanup, goroutines sem término, channels não fechados
• Solução: defer cleanup, context cancelation, timeouts

3. Descreva a implementação de um worker pool otimizado usando goroutines

Resposta esperada:

func workerPool(jobs <-chan Job, results chan<- Result, workers int) {
    var wg sync.WaitGroup
    for i := 0; i < workers; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            defer wg.Done()
            for job := range jobs {
                results <- process(job)
            }
        }()
    }
    wg.Wait()
    close(results)
}

• Número de workers = runtime.NumCPU() ou baseado em I/O
• Buffered channels para evitar blocking

4. Quando você usaria reflection e quais são os trade-offs?

Resposta esperada:

• Casos: serialização (JSON), ORMs, dependency injection, testes
• Trade-offs: performance (-10x a -100x), type safety perdida, complexidade
• Evitar em hot paths
• Alternativas: code generation, generics (Go 1.18+)

5. Como funciona escape analysis e como isso afeta performance?

Resposta esperada:

• Determina se variável vai para stack ou heap
• Stack: rápido, sem GC overhead
• Heap: escapa se: retornada, armazenada em estrutura global, muito grande
• Ver decisões: go build -gcflags='-m'
• Otimizar: retornar values em vez de pointers quando possível

6. Explique diferentes estratégias de graceful shutdown em serviços Go

Resposta esperada:

quit := make(chan os.Signal, 1)
signal.Notify(quit, syscall.SIGINT, syscall.SIGTERM)
<-quit

ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)
defer cancel()
if err := srv.Shutdown(ctx); err != nil {
    log.Fatal(err)
}

• Drain connection pools, finalizar goroutines, flush buffers
• Health check retorna unhealthy imediatamente

7. Como você implementaria um sistema distribuído de rate limiting?

Resposta esperada:

• Sliding window com Redis: INCR key, EXPIRE key ttl
• Token bucket distribuído: Redis sorted sets
• Algoritmos: leaky bucket, sliding window counter
• Considerar: latência rede, consistência eventual, fallback local

8. Descreva sua abordagem para migrar um monolito para microservices em Go

Resposta esperada:

• Estratégia strangler fig pattern
• Identificar bounded contexts (DDD)
• Extrair serviços por domínio, não por camada
• API Gateway para roteamento
• Event-driven communication (NATS/Kafka)
• Database per service gradualmente
• Feature flags para rollback

9. Como você garantiria zero-downtime deployment?

Resposta esperada:

• Blue-green deployment ou rolling update
• Health checks (readiness/liveness probes)
• Graceful shutdown
• Database migrations backward compatible
• Feature toggles
• Load balancer draining
• Monitoring e rollback automático

10. Explique o memory model do Go e como prevenir race conditions sutis

Resposta esperada:

• Happens-before relationship
• Channel operations garantem sincronização
• sync/atomic para operações atômicas
• Evitar: unsynchronized shared memory
• Usar -race detector sempre
• Patterns: channels, mutexes, sync.Once

11. Como você otimizaria uma aplicação Go que está com alto uso de CPU?

Resposta esperada:

• CPU profiling: go tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/profile?seconds=30
• Identificar hot paths (top functions)
• Otimizações: algoritmos (O(n²) → O(n log n)), pools (sync.Pool), reduce allocations
• Benchmarks antes/depois: go test -bench=. -benchmem
• Considerar: caching, lazy evaluation, concurrency

12. Descreve como implementaria observabilidade completa em um sistema distribuído

Resposta esperada:

• Logging: structured logs (zap/zerolog), correlation IDs
• Metrics: Prometheus (RED/USE method), custom business metrics
• Tracing: OpenTelemetry, propagação de trace context
• Dashboards: Grafana com SLI/SLO
• Alerting: baseado em SLOs, runbooks
• Instrumentação automática vs manual

13. Quais são os trade-offs entre diferentes patterns de error handling em Go?

Resposta esperada:

• if err != nil: verboso mas explícito
• panic/recover: apenas para erros irrecuperáveis
• Sentinel errors vs error types vs wrapped errors
• errors.Is/As vs type assertion
• Error wrapping: contexto vs stack trace
• Considerações: performance, debugabilidade, API clarity

14. Como você faria profiling de uma aplicação em produção sem impactar performance?

Resposta esperada:

• Ativar pprof endpoints com autenticação
• Sample rate baixo (30s, não continuous)
• Apenas em subset de instâncias
• Off-peak hours se possível
• Usar -seconds=30 para limitar duração
• Continuous profiling tools: Google Cloud Profiler, Datadog
• Overhead < 5% aceitável

15. Explique sua estratégia para testing em uma arquitetura de microservices

Resposta esperada:

• Unit tests: lógica de negócio isolada, mocks
• Integration tests: testcontainers-go para dependencies
• Contract tests: Pact entre consumers/providers
• E2E tests: cenários críticos, ambiente staging
• Chaos testing: simular falhas (latency, network partition)
• Test pyramid: muito unit, médio integration, pouco E2E
• CI/CD com coverage mínimo (80%+)

🎯 Guia de Nivelamento Interativo

Esta seção ajuda você a identificar o nível do desenvolvedor quando você não tem certeza. Use o fluxograma abaixo para fazer perguntas progressivas e deduzir o nível baseado nas respostas.

Como Usar

1. Comece com a Pergunta Inicial (P1)
2. Avalie a resposta do candidato
3. Siga o fluxo baseado na qualidade da resposta
4. Faça perguntas de confirmação
5. Chegue a uma conclusão sobre o nível

Fluxograma de Nivelamento

P1: Explique a diferença entre slice e array em Go

P2: Como você trataria erros em Go?

P3: Explique como funcionam as goroutines e o scheduler do Go

P4: Quando você usaria um pointer receiver vs value receiver?

P5: Como você implementaria um rate limiter usando channels?

P6: Como você identificaria e resolveria um memory leak em produção?

P7: O que é race condition e como detectar em Go?

P8: Como você estruturaria uma aplicação web em Go?

P9: Descreva sua abordagem para migrar um monolito para microservices em Go

P10: Como você faria profiling de uma aplicação em produção sem impactar performance?

P11: Quais são os trade-offs entre diferentes patterns de error handling em Go?

P12: Como você garantiria zero-downtime deployment?

P13: Como você implementaria observabilidade completa em um sistema distribuído?

💡 Dicas de Uso

• Flexibilidade: Você não precisa seguir todas as perguntas se já tiver certeza do nível
• Adaptação: Ajuste perguntas baseado no contexto da vaga
• Observação: Preste atenção não só no que dizem, mas em COMO explicam
• Profundidade: Faça follow-ups para confirmar entendimento real vs decorado
• Prática: Candidatos podem saber teoria mas não ter prática (ou vice-versa)

⚠️ Sinais de Alerta

• Red Flags para qualquer nível:

  • Respostas decoradas sem entendimento
  • Não admite quando não sabe
  • Defensivo ao receber perguntas mais difíceis
  • Não consegue explicar com exemplos práticos

• Green Flags:

  • Admite quando não sabe algo específico
  • Relaciona conceitos entre si
  • Dá exemplos de experiências reais
  • Faz perguntas de volta para clarificar contexto

📊 Conhecimentos por Categoria

Categorização Visual

Júnior  ▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░░░░░░░  Sintaxe e Fundamentos
Pleno   ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░  Padrões e Ferramentas
Sênior  ▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓  Arquitetura e Liderança

💡 Dicas para Entrevistas

Para Avaliar Júnior

• Foque em fundamentos: sintaxe, tipos de dados, estruturas básicas
• Peça para resolver problemas simples de algoritmos
• Avalie a capacidade de ler e entender código
• Teste conhecimento de error handling básico

Para Avaliar Pleno

• Apresente cenários reais de desenvolvimento
• Peça para desenhar arquitetura de uma API REST
• Avalie conhecimento de testes e boas práticas
• Discuta trade-offs de diferentes abordagens
• Código review de um snippet com problemas

Para Avaliar Sênior

• Discussões de arquitetura em alto nível
• Resolução de problemas de produção (debugging, performance)
• Decisões técnicas com justificativas baseadas em trade-offs
• Capacidade de mentoria e liderança técnica
• Conhecimento de design distribuído e escalabilidade

🔗 Recursos Recomendados

Livros

• Júnior: "The Go Programming Language" (Donovan & Kernighan)
• Pleno: "Concurrency in Go" (Katherine Cox-Buday)
• Sênior: "Distributed Services with Go" (Travis Jeffery)

Websites

• Go by Example
• Effective Go
• Go Blog
• Awesome Go

Practice

• Exercism Go Track
• LeetCode com soluções em Go
• Gophercises